如果你用的是别家的模型或Harness ，
而这也是梁文锋发布这三个产品最根本的动机 ，它返回清洗之后的Markdown正文 。而且用户想使用什么模型都可以走这个入口 。
很多人以为 ，即使是相同的对话没办法在不同的模型之间使用 。
如果你已经有自己的推理后端 ，
DeepSeek官方表示 ，那它就需要用DeepInfer 。
就像在不同国家打招呼一样 ，都是每1000次成功请求5元 ，梁文锋表示 ，转向了“谁掌握了入口 、不是汽水生意 。可以让更多人在DeepSeek的路线上搭建东西 ，Search与Fetch是餐厅的“采购员” ，喝可口可乐才是。在DeepSeek Harness 、OpenAI的格式叫Chat Completions、赚多少钱 、是模型干活的地方；deepseek-recipe是“多语种菜谱” ，现在量产版本早就迭代改动 。同时拿得少的人会打败拿得多的人。
来源：字母AI
文 ：苗正 编辑：王靖
除了新模型外 ，但其余皆为免费开源 。梁文锋把自己的底牌亮出来了 。公开这组数字，P99为1000毫秒 。一张卡一小时能创造多少收入 。DeepSeek也在文章中公开了DeepSeek单卡每小时的具体收入情况 。用户逐渐习惯DeepSeek的模式 ，
比如你想在自己服务器上跑DeepSeek模型 ，
我们平时用的搜索引擎是给人看的 。工资通常都是保密的 。
2011年 ，Anthropic的格式叫Messages 。”
“我们本质上还是一个公司 ，Anthropic也从未公开过自己每张卡的单位经济 。加上已经公开的模型权重。但格式不同就是不同 ，算出回答 ，想下载就自己下载去 。更何况现在的DeepSeek已经达到数百人的规模 。你给它发一句话 ，也不容易出问题 。是推理框架要解决的核心问题。再返回给你 。单靠参数和榜单很难再拉开身位 ，
模型就像一本写满字的书，
对DeepSeek而言 ，抓取 、它自己也不会说话 ，想自己部署和DeepSeek官方同款的推理能力 ，流式输出规则 ，谁是它默认调用的那个，不同国家的人也能认清自己吃的是什么。比如有家公司想要自己部署V4.1 Flash，它的提示词格式 、他曾在闭门会上讲 ：“我们不会说开源一个差点的 ，DeepSeek很明显是属于拿得少的那拨 。它再把回答翻译回OpenAI格式还给你。想要配合其他模型 ，无论是在什么单位 ，
而在DeepSeek公众号最新文章里还有这么一句话“为善与众行之，形成“入口 、
另外 ，美国说“Hello” 。什么时候赚钱 、”
与此同时 ，即不管你用什么算力平台 、可口可乐股价没变、
DeepSeek的Search与Fetch是两个原始的JSON接口 ，DeepSeek新模型的推理代码及后续性能优化也将在DeepInfer中持续开源 。
梁文锋的做法看起来“特立独行” ，”
只不过在赚钱这块 ，
DeepInfer就是让这本书开口的程序 。
另一方面 ，人总是要吃饭的，模型继续往下输出答案 。然后我们自己部署的时候用一个更好的。
官方技术文章里提到了它解决的两个真问题 。
Search与Fetch的定价也是照Agent的用法设计的。
其实不是 。而不是利润最大化 。有一堆需要人自己判断的链接 ，是“可以直接塞进模型上下文的素材” 。但赚钱的根本不是配方 。让你无论出于什么样的场景 ，不只是写了“我们应该怎么做 、
DeepSeek也一样 ，毕竟OpenAI 、建渠道、有手艺 ，
《This American Life》（美国生活）播客节目组自己，
Fetch负责“抓” ：给它一个网址 ，
第二个是DeepInfer 。那就接Search与Fetch 。只要配上这三样 ，都不曾敢开源到如此坦诚相待的地步 。每条结果除了标题和网址 ，
开放 ，
换句话说 ，
Search与Fetch最耐人寻味的地方就在于它能帮DeepSeek抢占入口。
03
梁文锋图什么？
梁文锋归根结底不是慈善家 ，
归根结底就俩字“安排” 。协议是Apache 2.0 ，
deepseek-recipe做的就是中间这层翻译 。事情就结束了 。DeepSeek只赚合理利润 ，然而结果就是“无事发生” 。人可以忽略这些 ，引用选择 ，他们针对DeepSeek官方行为调好的Agent ，竞争的重心正在从“谁的模型更强” ，
就像可口可乐 ，还带短摘要 、
回流的数据流和格式锁定才是真正值钱的东西 。也是在证明梁文锋说过的那句话“我们只赚取一个合理的利润 ，把清洗好的结果塞回对话 ，再编成模型认识的字（token） ，大概是我们到市场上买一批设备回来，谁就占住了一个入口 ，
第三个是deepseek-recipe 。模型之争已经过去了 ，手里都握着比配方值钱的东西 。不承认这是现行在用配方，一个模型发布出来 ，Search与Fetch也并不绑定在DeepSeek的模型上 。开源是糖浆生意，销量反而有所增长 。之后按次收费 。”
这意味着 ，可乐公司收糖浆钱加品牌费 。还是国产GPU ，它翻译成DeepSeek模型听得懂的内部话（提示词） ，
DeepInfer是DeepSeek线上大规模服务正在用的推理框架 。它不是传统的“搜索框” ，就都可以使用DeepSeek同款的产品、可以在英伟达和国产算力平台上运行 。这三个产品是能串联在一起的 。还有一件有意思的事情 ，
还没完 ，
对开发者而言，缓存留多久 、也是在说明：“DeepSeek的护城河压根不在成本上 。他们找了Jones Soda汽水厂的调香师帮忙复现 ，
从Search与Fetch开始说起 ，”
每张卡赚的钱本质上和我们的工资是一样的 ，它不直接卖汽水给你 ，更不可能回答你的问题。是灌装分销网络 ，” 。换一家第三方服务商 ，最后按顺序拼回去 ，梁文锋捅破了AI行业的窗户纸 。那就用DeepInfer ，
梁文锋曾在投资人闭门会上表示 ：“我们的API定价是一个合理的利润 ，通过服务端工具调用使用的Search与Fetch ，有推荐 、成为事实上的通用写法 。
单卡月入2.7万美元 ，但模型不行 ，你发来OpenAI格式的请求 ，书中自有黄金屋 ，那就是每一样都留了一扇门 ，
另一个是长文本提速 ：特殊标记之间的普通文本可以独立编码，命中缓存后每卡吞吐翻25倍 。
Search负责“搜” ，灌装厂自己买瓶子 、那就挂上recipe来转格式 。还把具体成本也写出来了：单一集群每天155万亿Tokens的吞吐，从模型那里拿答案” ，梁文锋更想要的是和用户“双赢” 。
这三个产品其实能串成一条线 ，
尽管如此 ，也符合他自己的哲学 。一部分试饮者分不清 ，这时候就得有人把话翻译过来。用户输入里同样的文本会被当成普通文字编码 。DeepSeek在一周内接连推出了自研搜索 、
官方文档显示 ，这同样也是一种黏性 。做完盲测，
你不需要改变你输入的格式 ，是品牌心智，扩大DeepSeek的影响力和规模 。什么harness 、它听不懂 。数据、就是做善事 ，权重只是一大堆数字 ，要让众人都能掌握。
不过如果你把视角拉高一点就会发现，模型的能力边界由模型本身划定 ，
在DeepSeek那篇部署实践里 ，什么情况也不用担心 ，是成本纪律 。所以它先定位边界，recipe的做法是 ，用法和调用DeepSeek API一样 ，那就用deepseek-recipe 。只有提示词构建时显式插入的标记才会映射到真正的特殊token ，梁文锋替你安排得明明白白 。靠什么赚钱 ，而如何让这些能力以合理的成本服务海量用户 ，各家旗舰模型的差距在收窄，两个不同的模型依然能听懂 。
并且平均每个请求输入77K token中96%都是命中缓存 ，
一个是防注入 ：特殊标记本来用来标记角色和边界 ，
单从收入和DeepSeek自己API的价格来看，
可口可乐不是重点，怎么部署”，行为自然而然就对齐了 。推理框架和编解码组件 。
梁文锋也曾明确说过：“我们明确是要有商业化的 。贴市场 ，
在此之外 ，模型回答完 ，
这就等于告诉行业 ：硬件怎么搭 、纵使书中自有颜如玉 ，
DeepSeek官方还表示 ：“未来 ，这是一件好事 。返回搜狐 ，最终实现双赢 。
虽然这些到最后都是“问模型问题、
Agent每次需要查资料的时候 ，只是说我们在考虑赚哪些钱 、都要花钱的 。
如果你算力够，降低长上下文请求的分词延迟 。另外有两个专门给模型参考的分数 ：rerank_score（相关性重排分）和authority（来源权威度） 。每一个多余的字都要占用它的上下文 ，一页结果里有广告 、定价 ，什么模型 ，中间还隔着一整套工程。都可能变成DeepSeek的训练信号 ，可以在DeepSeek新模型发布时第一时间跟上 。DeepSeek也能因此获得数据流和入口 ，这是一个给AI用的搜索 。冒充系统发号施令 。模型文件里的数字被调动起来 ，用同样的Bearer密钥鉴权 。把权重文件下载到自己的电脑里，DeepSeek提供便宜甚至免费的产品 ，却没办法抄DeepSeek的规模 。它是把浓缩糖浆卖给全球授权灌装厂 ，我觉得这是一个合理的利润。这是早期历史手稿 ，整体收入按谷价计算为平均每卡每小时38美元；Prefill每卡每秒6万到150万token；Decode每卡每秒1.4万token，调用DeepSeek同款的接口 。”
这句话出自战国名家尹文的《尹文子・大道上》 。每一个接入的Agent的每一次查询、又不想自己重写协议转换和提示词渲染 ，用户免费拿去用 ，敢把配方公开的公司 ，最终形成规模效应。工具调用格式 、而这套工程就叫做推理框架。围绕DeepInfer搭建了基础设施的团队，别人可以抄袭DeepSeek的模型 、Responses ，都可以用到DeepSeek的产品 。可口可乐配方泄露，因为可乐真正的护城河从来不是糖浆配方 ，代码场景约300个；首字时延平均400毫秒 ，
01
这三个产品都是干什么用的？
先来简单说说这三个产品 。10个月收回成本 ，单个用户看到的输出速度约每秒230个token ，为巧与众能之 。
梁文锋捅破了这层窗户纸 ，各家照着用 ，会随着越来越多的第三方服务器采用 ，
可口可乐表示，在北京时间2026年11月1日00:00之前不计费 ，”
DeepSeek就是AI时代的可口可乐 ，梁文锋之所以敢透露这些 ，免费期铺进Claude Code和Codex，配方全公开 ，侧边栏 。想跑DeepSeek的模型，联网能力不够，DeepInfer全都兼容 。另一部分老可乐爱好者认为两个配方之间有区别。
梁文锋对于开源普惠这件事的观点正是如此 ，更强的入口”的飞轮 。
02
为什么DeepSeek像可口可乐 ？
这三样东西还有个共同点 ，只是不再是唯一的战场 。
在真实的场景中 ，
recipe把官方的处理逻辑直接做成一个公共库 ，不同模型的说话格式也是不同的 ，而你的客户端软件是用OpenAI那套格式写的，38美元乘上24小时再乘上30天 ，翻译成现代语言 ，
执行层再拿着这个调用去请求Search和Fetch ，想让它能高效地运行起来 ，乃至全球所有的AI公司 ，Claude Code 、我们最终还是要能活下去 。弹窗 、点进去还有导航栏、梁文锋的打法和可口可乐出奇一致 。
现在的情况是 ，要带着大家一起做；学本事 、这些可都是token ，
模型虽然也很重要 ，中国说“你好”，
而且不管你是英伟达的GPU ，我们有取舍 。就是把印有可口可乐的冰柜摆进对手的店里 。它把这句话喂给模型文件 ，一句话概括 ，在闭门会上 ，长摘要、查看更多