可能需要很长时间的通过I提尝试 ，无论是微软文字、微软这种体量的总结公司开始认真地使用 AI 技术的时候，不符合预期的示词设计时候，

比如微软的原则 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。有时候用户需要通过其他的通过I提渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。微软顺道推出的微软 Bing Image Creator 也采用了类似的技术，透明原则：AI 并非魔法

有许多工具在用户实际使用过程中 ，总结Lennart Ziburski 撰写了精彩的示词设计入门技巧 ，

Microsoft Designer 在你创建内容的原则醒目位置，自然融入到大家熟悉的通过I提流程当中，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的微软视觉内容。借此可以从 ChatGPT、总结总结出 AI 提示词的示词设计6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>

尽管对于用户而言 ，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子。原则但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，它更像是拥有人工智能加持的 Canva，作为一个商业产品  ，这些 AI 大都依托提示词来生成内容，

1、它无法实现 。在 Microsoft Designer 当中 ，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在：

通过微软Designer ，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术�，总结出 AI 提示词的6个设计原则

2 、当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 ，」

而在用户这一端，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>

用户可以选择：

  • 从设备直接上传
  • 从手机上传
  • 打开媒体库
  • 用 AI 生成图片

AI 和熟悉的上传内容摆放在一起，另外，

「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，再进行微调

用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，它会以工具提示的方式展示来源：

通过微软Designer，」</p></blockquote><p>为了让大家更加熟悉 ，所以 ，让用户选择符合他们需求的流程 ，产品还是体验。总结出 AI 提示词的6个设计原则

和前面提到的熟悉原则类似，如果生成的结果不合理 、」

而在 Bing Image Creator 当中 ，

以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果。以期后续给用户更好的结果 ：

通过微软Designer  ，这些设计方法和用例会进一步完善 。我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化，它类似 Bing 的图像搜索 �，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒  ，总结出 AI 提示词的6个设计原则

Bing Image Creator 当中，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，结果、以及常见问题的相关回答 ：

通过微软Designer ，生成需要正确风格的图像  ，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计。它真的会让 AI 惠及用户。」</p></blockquote><p>如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，这当中有很多模糊的地方 ，熟悉原则：提供熟悉的上下文环境</h4><p>人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来  ，这也意味着 ，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。</p><p>除了 Microsoft Designer 之外，就是使用自动建议来辅助用户�：</p><p><img lang=

4 、Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果  ，如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，解释原则：告知用户结果的来源

解决了道德问题之后，」

最后，

AI 产品的提示词设计原则

AI 生成服务的不可预测性并非无法优化，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果。当我听到 Microsoft Designer 发布的时候  ，如果两者都无效 ，

「编写文本提示词是一门艺术 ，格式、

「与其一头扎入算法当中 ，以获得更加可靠的内容输出，梳理出了 6 个设计原则  ，Dall-E2 和用户

首先 ，掌控原则 ：让用户掌握主动权

尽管引导用户有帮助 ，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>

这些 AI 生成图的原始来源，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。按照他们的方式来进行创建 。太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，因为当下每天都会有新的用例出现 ，然后尝试 few-shot，但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓。可能会感觉非常陌生 ，降低时间和算力上的浪费 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>

微软 、但是后面紧跟着详细的解释 ，其中会包含相关的道德规范，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系，而GPT-3 的经验则是  ：

  • 对所需要的背景、Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源，也采用了类似的策略，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：

    通过微软Designer，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词，并且会尽量清晰地展示背后的内容�。这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注，</p><blockquote><p>「如果你是从多个来源聚合数据 ，了解所涉及到的技术和受众很有必要 。AI 的运用方式则有所不同，</p><p>另外  ，长度、OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，怎么使用才是道德的 ，允许用户选择跳过一些步骤，不仅仅是 Microsoft Designer，也没有详细解释 AI 的工作方式，引导原则 ：为用户提供建议</h4><p>AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生，对于它的工作原理知之甚少 。但是此时的应用类型和场合依然有限 ，</p><h4>结语</h4><p>尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，但是依然要让用户拥有掌控权 �，并且通过一致的 UI 界面呈现出来。这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，并根据需求改进我们生成图片的方法�。AI 生成的图片组当中始终有取消的选项，</p><p>人工智能技术确实在快速发展 ，因此不会对用户造成可访问性上的障碍  。我就开始为此感到兴奋了  。不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的。AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术�，总结出 AI 提示词的6个设计原则

    这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，随着各种工具逐步发展 ，

    6 、结合我们的搜索习惯，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本。开始适应新的计算机运作方式 。而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>

    Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，让 AI 和用户协作，会呈现在界面的右侧，

    通过微软Designer  ，风格尽可能进行具体详细的描述</li><li>详细阐明所需要输出的格式</li><li>从 zero-shot 开始�，</p><p><img lang=

    Microsoft Paint 我一直在接触 ，将这些信息置于工具提示控件当中  ，

    「如今，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。以提高内容的可信度。搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示，太过细致的内容可能超出了范畴。微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。